給無審查模型的 API 文件說明

基礎 URL 與驗證

對於所有請求使用我們的 Base URL，並在標頭中傳遞您的 API 金鑰。此設置適用於任何標準 OpenAI SDK 或 HTTP 客戶端，無需修改。註冊後（使用 Google 或電子郵件，無需電話號碼），您將立即獲得金鑰。該金鑰在您每次發出請求時對我們的服務器進行身份驗證。

保持您的金鑰安全，因為它提供對預付信用額度的存取權。您可以隨時生成新金鑰，這會立即取代舊金鑰。無需管理多個金鑰或瀏覽複雜的權限範圍即可進行基本使用。

首次請求

向聊天補全端點發送第一條訊息，並附上簡單的提示詞。模型會以文本形式回應，供您應用程式邏輯使用。您可以透過最小的請求結構來測試連線能力和回應品質。這能確認您的金鑰有效且無審查模型已啟用。

回應包含生成文字與 Token 用量細節。您可以解析這些資料以顯示結果，或將其餵入後續提示。這是驗證整合並在建立複雜工作流程之前最快的方法。

Copycurl https://api.unfilterchatgpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten best practices for react state management"}]
  }'

Python SDK 集成

安裝官方 OpenAI Python 套件，並將其指向我們的基礎 URL。這使您可以使用熟悉的函式，例如 client.chat.completions.create() 無需更改程式碼結構。將您的 API 金鑰作為函式庫的預設值傳遞。此方法簡化了已使用 OpenAI-compatible 客戶端之現有專案的整合。

您可以設定 temperature 或 top_p 等參數來控制回應的隨機性。程式庫會自動處理序列化與錯誤解析。這減少了样板程式碼，並加速了從簡單腳本到複雜應用程式的開發過程。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilterchatgpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 設置

使用我們的基礎 URL 與您的 API 金鑰初始化 OpenAI Node.js 用戶端。這確保了與標準 JavaScript 和 TypeScript 專案相容。您可以使用 Python SDK 中可用的相同完成方法。用戶端會有效處理網路請求與回應解析。

配置客戶端選項以符合您的應用程式需求。您可以根據需要調整請求超時或重試邏輯。此設定與現有的 Node.js 環境無縫整合，讓您在後端服務中輕鬆新增 uncensored AI 功能。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilterchatgpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流回應

透過在請求中將 stream 參數設為 true 來啟用串流。這會隨著產生逐 token 傳送回應。它為即時應用程式提供更好的使用者體驗。您可以在模型繼續運作時立即顯示部分結果。

解析串流區塊以提取內容。最後一個區塊包含該請求的總 Token 用量。這允許您在為使用者提供即時回饋的同時準確追蹤成本。串流非常適合聊天介面和互動工具。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

速率限制、錯誤與上下文

上下文視窗支援提示與補完各 100,000 個 token。您可以傳送長文件或延伸對話而無需截斷。然而，每次請求的最大輸出為 16,000 個 token，若未設定上限則為 2,048 個 token。這確保了大型回應的一致性效能。

速率限制允許每分鐘 300 次請求，每金鑰 8 個併發請求。錯誤代碼包括：401 表示金鑰無效，402 表示餘額不足。因內容限制而拒絕的請求免費，而錯誤不會消耗餘額。請有效管理您的請求，以避免在高流量期間被降速。