無審查的 ChatGPT：開發人員權威指南

什麼是無審查 ChatGPT？

這是一個移除標準內容過濾的語言模型端點。與應用廣泛安全層的官方 ChatGPT 服務不同，我們的無審查 API 自由作答。這適用於 NSFW 主題、創意寫作和爭議性政治話題。

該模型不是 GPT-4 的代理。它是一個針對高合規性專門調優的開權重模型。您發送提示詞，它返回文本，沒有通常的「我無法回答」拒絕。這種一致性對於需要自動化管道可靠輸出的開發者來說很重要。

主要差異

• 標準 API：套用廣泛的安全篩選機制。
• 我們的 API：移除對合法內容的拒絕。
• 端點：標準 /v1/chat/completions。
• 模型：單一調校實例。

Copycurl https://api.unfilterchatgpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten best practices for react state management"}]
  }'

為什麼標準 LLM 會過濾內容

標準 LLM 篩選內容是為了降低責任並符合企業文化。它們經常拒絕觸發特定安全關鍵字的好主題。這為需要原始資料或創作自由的開發者帶來摩擦。

例如，如果醫療解釋提到敏感病情，可能會被拒絕。或者，如果創意故事包含輕度暴力，可能會被截斷。這些篩選機制並非總是合乎邏輯。它們取決於供應商特定的訓練和策略更新。當您使用 uncensored 替代方案時，您可以繞過這些隨機的阻擋。

常見篩選觸發條件

• 政治偏見檢測。
• NSFW 關鍵字匹配。
• 過度敏感的醫療建議防護。
• 文化偏好對齊。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilterchatgpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

理解 Abliterated 模型

Abliterated 模型經過訓練以保留知識並移除特定的拒絕行為。此過程保持模型的智力完整。它只是不再對合法請求說「我做不到」。

我們的模型採用此方法。我們不僅移除安全層，更調整模型以直接回答。這產生了更高的輸出品質，適用於程式碼或創意寫作等任務。模型並非因為無過濾而減少幻覺，而是減少拒絕。

Abliteration 的優勢

• 保留完整的知識庫。
• 顯著降低拒絕率。
• 在長上下文中保持連貫性。
• 提升創意靈活性。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilterchatgpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

NSFW 與 LLM 中的成人內容

NSFW LLMs 處理成人內容時不帶偏見或突然中斷。這對創意作家與角色扮演開發人員至關重要。標準模型經常不必要地過濾輕度髒話或性主題。

我們的無審查 API 允許您自由生成成人內容。這包括詳細的描述和成熟的主題。唯一的硬性限制是涉及未成年人的色情內容。其他一切皆可使用。這種一致性對於依賴可預測輸出格式的應用程序至關重要。

NSFW 的使用情境

• 成人創意寫作。
• 角色扮演角色互動。
• 成熟主題分析。
• 無審查資料生成。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

如何整合無審查 API

整合非常簡單，因為我們使用 OpenAI 標準。您只需更新基礎 URL 和 API 金鑰即可。程式碼的其餘部分保持不變。這適用於任何與 OpenAI 相容的 SDK。

我們的基礎 URL 為 HTTPS://api.unfilterchatgpt.com/v1。您將請求發送到 /v1/chat/completions。模型 ID 為 "uncensored"。您可以使用串流、函數呼叫和 JSON 模式。這使得將其整合到現有專案中變得非常容易。

設定範例

• 基礎 URL：api.unfilterchatgpt.com。
• 模型：無審查。
• 格式：與 OpenAI 相容。
• 驗證：Bearer token。

Copycurl https://api.unfilterchatgpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten best practices for react state management"}]
  }'

定價 vs 標準 OpenAI 成本

我們的費率為每 1M 輸入 token $0.15，每 1M 輸出 token $0.50。對於無審查服務而言，此價格具競爭力。您只需為實際使用量付費。無月費或訂閱費。信用額度永不過期。

錯誤與拒絕免費。這意味著您無需為浪費的 Token 付費。您可以使用加密貨幣充值。我們接受 TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC。較大存款可獲得贈金額度。這讓開發者更容易預測成本。

成本明細

• 輸入：每 1M token $0.15。
• 輸出：每 1M 個 token $0.50。
• 錯誤：免費。
• 付款：僅限加密貨幣。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilterchatgpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

隱私權：他們會訓練您的資料嗎？

我們不使用您的提示進行訓練。您的數據保持私密。這對於處理敏感資訊的開發者很重要。我們僅需電子郵件即可建立帳戶。不需要電話號碼。

您的 API 金鑰是您的唯一識別碼。我們不會為了行銷目的追蹤您的使用模式。您可以使用 Google 或電子郵件註冊。過程快速且具匿名性。這種隱私保護也延伸至我們的付款系統。我們接受加密貨幣以避免留下銀行記錄。

隱私功能

• 提示詞不用於訓練。
• 不需要電話號碼。
• 僅限加密支付。
• 每個帳戶一個 API 金鑰。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilterchatgpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

無審查 AI 常見用例

開發者使用無過濾 API 進行創意寫作、編碼和數據生成。模型處理 NSFW 內容效果良好。它還提供具爭議性主題的 unbiased 資訊。這使其成為研究和分析的完美選擇。

您可以將其用於需要一致角色語音的角色扮演機器人。或用於需要解釋複雜主題且不受過濾器干擾的程式碼助手。100k 上下文視窗允許處理長文件。這對於大型程式碼庫或小說非常有用。

主要應用場景

• 創意寫作。
• 無審查聊天機器人。
• 資料標註。
• 研究分析。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)