Filtresiz ChatGPT: Geliştiriciler İçin Kesin Rehber

Bir Sansürsüz ChatGPT Nedir?

Standart içerik filtrelerini kaldıran bir dil modeli uç noktasıdır. Geniş güvenlik katmanları uygulayan resmi ChatGPT hizmetinin aksine, sansürsüz API'miz özgürce yanıt verir. Bu, NSFW temalar, yaratıcı yazarlık ve tartışmalı siyasi konular için geçerlidir.

Model GPT-4 için bir proxy değildir. Yüksek uyumluluk için özel olarak ayarlanmış açık ağırlıklı bir modeldir. Bir istem gönderirsiniz ve model, genellikle görülen "Buna cevap veremiyorum" reddiyatları olmadan metin döndürür. Bu tutarlılık, otomatik hatlar için güvenilir çıktılara ihtiyaç duyan geliştiriciler için önemlidir.

Temel Farklılıklar

• Standart API: Geniş güvenlik filtreleri uygular.
• API'miz: Yasal içerikler için reddetmeleri kaldırır.
• Uç noktalar: Standart /v1/chat/completions.
• Model: Tek, ayarlanmış örnek.

Copycurl https://api.unfilterchatgpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten best practices for react state management"}]
  }'

Neden Standart LLM'ler İçeriği Filtreler

Standart LLM'ler sorumluluğu azaltmak ve kurumsal kültürle hizalanmak için içerikleri filtreler. Belirli güvenlik anahtar kelimelerini tetikleyen masum konuları sıkça reddederler. Bu, ham veri veya yaratıcı özgürlük arayan geliştiriciler için sürtüşme yaratır.

Örneğin, hassas bir hastalık adı geçerse tıbbi bir açıklama reddedilebilir. veya hafif şiddet içeren bir yaratıcı hikaye kesilebilir. Bu filtreler her zaman mantıklı değildir. Satıcının spesifik eğitimine ve politika güncellemelerine bağlıdırlar. uncensored bir alternatif kullandığınızda, bu keyfi engellerin üstesinden gelirsiniz.

Yaygın Filtre Tetikleyicileri

• Siyasi önyargı tespiti.
• NSFW anahtar kelime eşleştirme.
• Aşırı hassas tıbbi tavsiye korumaları.
• Kültüsel tercih hizalaması.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilterchatgpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Abliterated Modelleri Anlamak

Abliterate modeller, belirli reddetme davranışlarını kaldırırken bilgiyi korumak üzere eğitilir. Bu süreç, modelin zekasını korur. Sadece meşru istekler için 'Bunu yapamam' demeyi bırakır.

Modelimiz bu yaklaşımı kullanır. Sadece güvenlik katmanlarını kaldırmıyoruz. Modeli doğrudan yanıt verecek şekilde ayarlıyoruz. Bu, kodlama veya yaratıcı yazma gibi görevler için daha yüksek kaliteli çıktılar üretir. Model filtresiz olduğu için daha az halüsinasyon üretmez. Sadece daha az reddeder.

Abliteration'ın Faydaları

• Tam bilgi tabanı korunur.
• Reddetme oranını önemli ölçüde azaltır.
• Uzun bağlamlarda tutarlılığı korur.
• Yaratıcı esnekliği artırır.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilterchatgpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

NSFW'lerin İçinde Yetişkin İçerik

NSFW LLM'ler yetişkin içeriği yargılamadan veya ani kesintiler olmadan işler. Bu, yaratıcı yazarlar ve rol yapma geliştiricileri için hayati önem taşır. Standart modeller genellikle hafif küfürleri veya cinsel temaları gereksiz yere sansürler.

Kontrolsüz API, yetişkin içeriği özgürce oluşturmanıza olanak tanır. Bu, detaylı betimlemeleri ve olgun temaları içerir. Tek kesin sınır, küçük yaşlılarla ilgili cinsel içeriktir. Geri kalan her şey serbesttir. Bu tutarlılık, öngörülebilir çıktı formatlarına güvenen uygulamalar için hayati önem taşır.

NSFW İçin Kullanım Senaryoları

• Yetişkin yaratıcı yazım.
• Rol yapma karakter etkileşimleri.
• Olgun tema analizi.
• Sansürsüz veri üretimi.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Nasıl Uncensored API Entegre Edilir

Entegrasyon, OpenAI standardını kullandığımız için basittir. Base URL'inizi ve API anahtarınızı güncellemeniz yeterlidir. Kodunuzun geri kalanı aynı kalır. Bu, herhangi bir OpenAI-uyumlu SDK ile çalışır.

Temel URL adresimiz HTTPS://api.unfilterchatgpt.com/v1'dir. /v1/chat/completions uç noktasına istek gönderirsiniz. Model kimliği "uncensored"dir. Akış (streaming), işlev çağırma ve JSON modunu kullanabilirsiniz. Bu, mevcut projelerinize kolayca dahil olmanızı sağlar.

Yapılandırma Örneği

• Temel URL: api.unfilterchatgpt.com.
• Model: sansürsüz.
• Format: OpenAI uyumlu.
• Kimlik Doğrulama: Bearer token.

Copycurl https://api.unfilterchatgpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten best practices for react state management"}]
  }'

Fiyatlandırma vs. Standart OpenAI Maliyetleri

Fiyatlandırma, 1M giriş token'ı başına $0.15 ve 1M çıkış token'ı başına $0.50'dir. Sansürsüz bir hizmet için rekabetçidir. Yalnızca kullandığınız şey için ödersiniz. Aylık ücret veya abonelik yoktur. Bakiye süresi dolmaz.

Hatalar ve reddetmeler ücretsizdir. Bu, harflerin boşa gitmesi için ödeme yapmadığınız anlamına gelir. Kripto ile yükleyebilirsiniz. TRC20 üzerinde USDT veya Base üzerinde USDC kabul ediyoruz. Daha büyük yatırımlar için bonus kredi alırsınız. Bu, geliştiriciler için maliyet tahminini kolaylaştırır.

Maliyet Dökümü

• Giriş: $0.15 / 1M token.
• Çıktı: 1M token başına $0.50.
• Hatalar: Ücretsiz.
• Ödeme: Yalnızca Kripto.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilterchatgpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Gizlilik: Verileriniz İçin Eğitim Yapıyorlar mı?

İstemlerinizi eğitim için kullanmıyoruz. Verileriniz gizli kalır. Bu, hassas bilgilerle ilgilenen geliştiriciler için önemlidir. Hesap oluşturmak için yalnızca bir e-posta gerektiriyoruz. Telefon numarası gerekmez.

API anahtarınız tek tanımlayıcınızdır. Pazarlama amacıyla kullanım desenlerinizi izlemeyiz. Google veya e-posta ile kaydolabilirsiniz. Süreç hızlı ve anonimdir. Bu gizlilik odaklı yaklaşım ödeme sistemimize de yansır. Banka kayıtlarından kaçınmak için kripto para kabul ediyoruz.

Gizlilik Özellikleri

• İstemler üzerinde eğitim yapılmaz.
• Telefon numarası gerekmez.
• Sadece kripto ödemeler.
• Hesap başına tek API anahtarı.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilterchatgpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Sansürsüz AI için Sık Kullanım Alanları

Geliştiriciler, yaratıcı yazım, kodlama ve veri üretimi için filtrelenmemiş API'ler kullanır. Model NSFW içeriği iyi işler. Ayrıca tartışmalı konular hakkında tarafsız bilgi de sağlar. Bu, araştırma ve analiz için idealdir.

Tutarlı karakter seslerine ihtiyaç duyan rol yapma botları için kullanabilirsiniz. Veya filtre müdahalesi olmadan karmaşık konuları açıklamaya ihtiyaç duyan kod asistanları için. 100k bağlam penceresi uzun belgeler için olanak tanır. Bu, büyük kod tabanları veya romanlar için kullanışlıdır.

Birincil Uygulamalar

• Yaratıcı yazma.
• Sınırlandırılmamış sohbet botları.
• Veri etiketleme.
• Araştırma analizi.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)