无审查 ChatGPT：面向开发者的权威指南

什么是无审查 ChatGPT？

这是一个移除标准内容过滤的语言模型端点。与应用广泛安全层的官方 ChatGPT 服务不同，我们的无审查 API 自由作答。这适用于 NSFW 主题、创意写作和争议性政治话题。

该模型不是 GPT-4 的代理。它是一个针对高合规性专门优化的开放权重模型。你发送提示，它返回文本，没有通常的“我无法回答”的拒绝。这种一致性对于需要可靠输出以用于自动化管道的开发者至关重要。

关键区别

• 标准 API：应用广泛的安全过滤器。
• 我们的 API：移除对合法内容的拒绝。
• 端点：标准 /v1/chat/completions。
• 模型：单一微调实例。

Copycurl https://api.unfilterchatgpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten best practices for react state management"}]
  }'

为什么标准 LLM 会过滤内容

标准 LLM 过滤内容是为了减少责任并与企业文化保持一致。它们经常拒绝触发特定安全关键词的良性主题。这给需要原始数据或创作自由的开发人员带来了摩擦。

例如，如果医疗解释提到了敏感状况，可能会被拒绝。或者，如果创意故事包含轻度暴力，可能会被截断。这些过滤器并不总是合乎逻辑。它们取决于供应商的具体训练和政策更新。当您使用 uncensored 替代方案时，您可以绕过这些武断的封锁。

常见的过滤触发器

• 政治偏见检测。
• NSFW 关键词匹配。
• 过度敏感的医疗建议守卫。
• 文化偏好对齐。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilterchatgpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

理解消融模型

Abliterated 模型经过训练以保留知识并移除特定的拒绝行为。此过程保持模型的智力完整。它只是不再对合法请求说“我不能做”。

我们的模型采用此方法。我们不仅移除安全层。我们还调整模型以直接回答。这导致在编码或创意写作等任务中获得更高质量的输出。模型并非因为无过滤而减少幻觉。它只是拒绝得更少。

Abliteration 的优势

• 保留完整的知识库。
• 显著降低拒绝率。
• 在长上下文中保持连贯性。
• 提升创意灵活性。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilterchatgpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

NSFW 与 LLM 中的成人内容

NSFW LLM 模型以无评判或不 abrupt 截断的方式处理成人内容。这对于创意作家和角色扮演开发者至关重要。标准模型通常会不必要地审查轻度脏话或性主题。

我们的无审查 API 允许您自由生成成人内容。这包括详细的描述和成熟的主题。唯一的硬性限制是涉及未成年人的性内容。其他一切皆有可能。这种一致性对于依赖可预测输出格式的应用程序至关重要。

NSFW 的使用场景

• 成人创意写作。
• 角色扮演角色互动。
• 成熟主题分析。
• 无审查数据生成。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

如何集成无审查 API

集成非常简单，因为我们使用 OpenAI 标准。您只需更新 base URL 和 API 密钥即可。代码的其余部分保持不变。这适用于任何 OpenAI 兼容 SDK。

我们的基础 URL 是 HTTPS://api.unfilterchatgpt.com/v1。你向 /v1/chat/completions 发送请求。模型 ID 为 "uncensored"。你可以使用流式传输、函数调用和 JSON 模式。这使得将其集成到现有项目中变得非常容易。

配置示例

• 基础 URL：api.unfilterchatgpt.com。
• 模型：无审查。
• 格式：兼容 OpenAI。
• 认证：Bearer 令牌。

Copycurl https://api.unfilterchatgpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten best practices for react state management"}]
  }'

定价与标准 OpenAI 成本

我们的定价为每 1M 输入 token 0.15 美元，每 1M 输出 token 0.50 美元。对于 uncensored 服务而言，这具有竞争力。您只需为实际使用量付费。无月费或订阅费。额度永不过期。

错误和拒绝免费。这意味着您无需为浪费的 token 付费。您可通过加密货币充值。我们支持 TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC。大额存款可获得奖金额度。这使开发者更容易预测成本。

成本明细

• 输入：$0.15 / 1M token。
• 输出：$0.50 / 1M token。
• 错误：免费。
• 支付：仅支持加密货币。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilterchatgpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

隐私：他们是否使用您的数据进行训练？

我们不将您的提示用于训练。您的数据保持私密。这对于处理敏感信息的开发者来说非常重要。我们只需要一个电子邮件即可创建账户。不需要电话号码。

您的 API 密钥是唯一的标识符。我们不跟踪您的使用模式用于营销。您可以使用 Google 或电子邮件注册。过程快速且匿名。这种隐私保护也延伸至我们的支付系统。我们接受加密货币以避免银行记录。

隐私功能

• 提示词不用于训练。
• 无需手机号码。
• 仅加密支付。
• 每个账户一个 API 密钥。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilterchatgpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

无审查 AI 的常见用例

开发者使用无审查 API 进行创意写作、编码和数据生成。模型很好地处理 NSFW 内容。它还提供关于争议性话题的无偏见信息。这使其成为研究和分析的理想选择。

你可以将其用于需要一致角色声音的角色扮演机器人。或者用于需要解释复杂主题且不受过滤器干扰的代码助手。100k 上下文窗口允许处理长文档。这对于大型代码库或小说非常有用。

主要应用场景

• 创意写作。
• 无审查聊天机器人。
• 数据标注。
• 研究分析。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)