เอกสาร API สำหรับ Uncensored Model
เริ่มใช้ API uncensored ได้ภายในไม่กี่วินาทีด้วยเอนด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI มาตรฐาน คุณเข้าถึงการตอบสนองของโมเดลที่ไม่มีข้อจำกัดทันทีผ่าน API key ง่ายๆ
URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์
ใช้ base URL ของเราสำหรับคำขอทั้งหมดและส่ง API key ของคุณใน header การตั้งค่านี้ทำงานกับ SDK มาตรฐานของ OpenAI หรือไคลเอนต์ HTTP ใดๆ โดยไม่ต้องแก้ไข คุณจะได้รับคีย์ทันทีหลังจากลงทะเบียนด้วย Google หรืออีเมล โดยไม่ต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์ คีย์นี้จะตรวจสอบบัญชีของคุณกับเซิร์ฟเวอร์ของเราสำหรับทุกคำขอที่คุณทำ
รักษาความมั่นคงปลอดภัยของคีย์ของคุณ เนื่องจากคีย์นี้ให้การเข้าถึงเครดิตที่เติมเงินไว้ คุณสามารถสร้างคีย์ใหม่ได้ทุกเมื่อ ซึ่งคีย์เก่าจะถูกแทนที่ทันที ไม่ต้องจัดการกับคีย์หลายตัวหรือเรียกดูขอบเขตสิทธิ์ที่ซับซ้อนสำหรับการใช้งานพื้นฐาน
คำขอครั้งแรก
ส่งข้อความแรกไปยัง endpoint chat completions ด้วย prompt แบบง่าย โมเดลจะตอบกลับด้วยข้อความที่พร้อมสำหรับตรรกะของแอปพลิเคชันของคุณ คุณสามารถทดสอบการเชื่อมต่อและคุณภาพการตอบกลับด้วยโครงสร้างคำขอขั้นต่ำ สิ่งนี้ยืนยันว่าคีย์ของคุณใช้งานได้และโมเดล uncensored เปิดใช้งานอยู่
การตอบสนองรวมถึงข้อความที่สร้างขึ้นมาและรายละเอียดการใช้งานโทเค็น คุณสามารถแยกวิเคราะห์ข้อมูลนี้เพื่อแสดงผลลัพธ์หรือป้อนเข้าสู่คำขอถัดไป นี่คือวิธีที่เร็วที่สุดในการตรวจสอบการผสานรวมของคุณก่อนสร้างเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน
curl https://api.unfilterchatgpt.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten best practices for react state management"}]
}'
การผสานรวม SDK Python
ติดตั้งแพ็กเกจ Python ทางการของ OpenAI และชี้ไปยัง URL พื้นฐานของคุณ วิธีนี้ช่วยให้คุณใช้วิธีการที่คุ้นเคยเช่น client.chat.completions.create() โดยไม่ต้องเปลี่ยนโครงสร้างโค้ดของคุณ เพียงส่งคีย์ API ของคุณเป็นค่าเริ่มต้นสำหรับไลบรารี วิธีนี้ช่วยให้ง่ายต่อการผสานรวมสำหรับโปรเจกต์ที่มีอยู่แล้วซึ่งใช้ไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI
คุณสามารถตั้งค่าพารามิเตอร์เช่น temperature หรือ top_p เพื่อควบคุมความสุ่มของผลลัพธ์ ไลบรารีจัดการการแปลงข้อมูลและการแยกวิเคราะห์ข้อผิดพลาดโดยอัตโนมัติ สิ่งนี้ลดโค้ดซ้ำซ้อนและเร่งการพัฒนาทั้งสำหรับสคริปต์ง่ายๆ และแอปพลิเคชันที่ซับซ้อน
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.unfilterchatgpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
การตั้งค่า SDK Node.js
เริ่มต้นใช้งาน OpenAI Node.js client โดยกำหนด URL พื้นฐานและ API key ของคุณ เพื่อให้เข้ากันได้กับโปรเจกต์ JavaScript และ TypeScript มาตรฐาน คุณสามารถใช้วิธีการ completion เดียวกับที่ใช้ใน Python SDK ได้ Client จะจัดการการขอข้อมูลเครือข่ายและการวิเคราะห์การตอบกลับอย่างมีประสิทธิภาพ
กำหนดค่าตัวเลือกไคลเอนต์ให้ตรงกับความต้องการของแอปพลิเคชันของคุณ คุณสามารถปรับเวลาหมดอายุของคำขอหรือตรรกะการลองใหม่ได้หากจำเป็น การตั้งค่านี้ทำงานได้อย่างราบรื่นกับสภาพแวดล้อม Node.js ที่มีอยู่ ทำให้เพิ่มความสามารถ AI uncensored ไปยังบริการแบ็กเอนด์ของคุณได้ง่าย
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilterchatgpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง
เปิดใช้งานการสตรีมโดยการตั้งค่าพารามิเตอร์ stream เป็น true ในคำขอของคุณ สิ่งนี้จะส่งคำตอบทีละโทเค็นเมื่อถูกสร้าง ซึ่งให้ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีกว่าสำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ คุณสามารถแสดงผลลัพธ์บางส่วนได้ทันทีในขณะที่โมเดลยังคงทำงานอยู่
แยกวิเคราะห์ชิ้นสตรีมเพื่อดึงเนื้อหา ชิ้นสุดท้ายมีการใช้งานโทเค็นทั้งหมดสำหรับการร้องขอนี้ ช่วยให้คุณติดตามต้นทุนได้อย่างแม่นยำขณะให้ข้อมูลย้อนกลับแบบทันทีแก่ผู้ใช้ การสตรีมเหมาะสำหรับอินเทอร์เฟซแชทและเครื่องมือแบบโต้ตอบ
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
อัตราจำกัด ข้อผิดพลาด และบริบท
หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 tokens ทั้งสำหรับ prompt และ completion คุณสามารถส่งเอกสารยาวหรือบทสนทนาที่ยาวนานได้โดยไม่มีการตัดทอน อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์สูงสุดต่อการเรียกใช้หนึ่งครั้งคือ 16,000 tokens หรือ 2,048 tokens หากไม่ได้ตั้งค่าขีดจำกัด ซึ่งช่วยรักษาประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอสำหรับคำตอบขนาดใหญ่
อัตราการใช้งานอนุญาต 300 คำขอต่อนาทีและ 8 คำขอพร้อมกันต่อคีย์ API ข้อผิดพลาดรวมถึง 401 สำหรับคีย์ไม่ถูกต้องและ 402 สำหรับเครดิตไม่เพียงพอ การปฏิเสธเนื่องจากขีดจำกัดเนื้อหาเป็นฟรี ในขณะที่ข้อผิดพลาดไม่ใช้เครดิต จัดการคำขอของคุณอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อหลีกเลี่ยงการจำกัดความเร็วในช่วงเวลาที่มีปริมาณการใช้งานสูง
คำถามที่พบบ่อย
ฉันจะเริ่มใช้งาน API chatgpt แบบไม่มีเซนเซอร์ได้อย่างไร?
สมัครด้วย Google หรืออีเมลเพื่อรับคีย์ API ของคุณทันที ไม่ต้องใช้เบอร์โทรศัพท์ และคุณจะได้รับเครดิตทดลอง $0.50 ใช้ได้ 7 วัน ใช้คีย์นี้กับ SDK ที่เข้ากันได้กับ OpenAI เพื่อส่งคำขอแรกของคุณทันที
ขนาดหน้าต่างบริบทสำหรับคำขอคืออะไร?
โมเดลรองรับ context window ขนาด 100,000 tokens สำหรับ input และ output รวมกัน อย่างไรก็ตาม คุณสามารถขอ output ได้สูงสุด 16,000 tokens ในการตอบกลับหนึ่งครั้ง หากไม่ได้ระบุขีดจำกัด max_tokens การแสดงผลเริ่มต้นจะถูกจำกัดไว้ที่ 2,048 tokens
สตรีมมิ่งทำงานอย่างไรกับ API นี้?
ตั้งค่าพารามิเตอร์ stream เป็น true เพื่อรับคำตอบทีละโทเค็น ซึ่งอนุญาตให้คุณแสดงข้อความตามที่สร้าง ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้สำหรับอินเทอร์เฟซแชท chunk สุดท้ายของสตรีมมีการใช้งานโทเค็นรวมสำหรับการวัตถุประสงค์ในการเรียกเก็บเงิน