th ▾
รับคีย์ของคุณ

เอกสาร API สำหรับ Uncensored Model

เริ่มใช้ API uncensored ได้ภายในไม่กี่วินาทีด้วยเอนด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI มาตรฐาน คุณเข้าถึงการตอบสนองของโมเดลที่ไม่มีข้อจำกัดทันทีผ่าน API key ง่ายๆ

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

ใช้ base URL ของเราสำหรับคำขอทั้งหมดและส่ง API key ของคุณใน header การตั้งค่านี้ทำงานกับ SDK มาตรฐานของ OpenAI หรือไคลเอนต์ HTTP ใดๆ โดยไม่ต้องแก้ไข คุณจะได้รับคีย์ทันทีหลังจากลงทะเบียนด้วย Google หรืออีเมล โดยไม่ต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์ คีย์นี้จะตรวจสอบบัญชีของคุณกับเซิร์ฟเวอร์ของเราสำหรับทุกคำขอที่คุณทำ

รักษาความมั่นคงปลอดภัยของคีย์ของคุณ เนื่องจากคีย์นี้ให้การเข้าถึงเครดิตที่เติมเงินไว้ คุณสามารถสร้างคีย์ใหม่ได้ทุกเมื่อ ซึ่งคีย์เก่าจะถูกแทนที่ทันที ไม่ต้องจัดการกับคีย์หลายตัวหรือเรียกดูขอบเขตสิทธิ์ที่ซับซ้อนสำหรับการใช้งานพื้นฐาน

คำขอครั้งแรก

ส่งข้อความแรกไปยัง endpoint chat completions ด้วย prompt แบบง่าย โมเดลจะตอบกลับด้วยข้อความที่พร้อมสำหรับตรรกะของแอปพลิเคชันของคุณ คุณสามารถทดสอบการเชื่อมต่อและคุณภาพการตอบกลับด้วยโครงสร้างคำขอขั้นต่ำ สิ่งนี้ยืนยันว่าคีย์ของคุณใช้งานได้และโมเดล uncensored เปิดใช้งานอยู่

การตอบสนองรวมถึงข้อความที่สร้างขึ้นมาและรายละเอียดการใช้งานโทเค็น คุณสามารถแยกวิเคราะห์ข้อมูลนี้เพื่อแสดงผลลัพธ์หรือป้อนเข้าสู่คำขอถัดไป นี่คือวิธีที่เร็วที่สุดในการตรวจสอบการผสานรวมของคุณก่อนสร้างเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน

curl https://api.unfilterchatgpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten best practices for react state management"}]
  }'

การผสานรวม SDK Python

ติดตั้งแพ็กเกจ Python ทางการของ OpenAI และชี้ไปยัง URL พื้นฐานของคุณ วิธีนี้ช่วยให้คุณใช้วิธีการที่คุ้นเคยเช่น client.chat.completions.create() โดยไม่ต้องเปลี่ยนโครงสร้างโค้ดของคุณ เพียงส่งคีย์ API ของคุณเป็นค่าเริ่มต้นสำหรับไลบรารี วิธีนี้ช่วยให้ง่ายต่อการผสานรวมสำหรับโปรเจกต์ที่มีอยู่แล้วซึ่งใช้ไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI

คุณสามารถตั้งค่าพารามิเตอร์เช่น temperature หรือ top_p เพื่อควบคุมความสุ่มของผลลัพธ์ ไลบรารีจัดการการแปลงข้อมูลและการแยกวิเคราะห์ข้อผิดพลาดโดยอัตโนมัติ สิ่งนี้ลดโค้ดซ้ำซ้อนและเร่งการพัฒนาทั้งสำหรับสคริปต์ง่ายๆ และแอปพลิเคชันที่ซับซ้อน

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilterchatgpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การตั้งค่า SDK Node.js

เริ่มต้นใช้งาน OpenAI Node.js client โดยกำหนด URL พื้นฐานและ API key ของคุณ เพื่อให้เข้ากันได้กับโปรเจกต์ JavaScript และ TypeScript มาตรฐาน คุณสามารถใช้วิธีการ completion เดียวกับที่ใช้ใน Python SDK ได้ Client จะจัดการการขอข้อมูลเครือข่ายและการวิเคราะห์การตอบกลับอย่างมีประสิทธิภาพ

กำหนดค่าตัวเลือกไคลเอนต์ให้ตรงกับความต้องการของแอปพลิเคชันของคุณ คุณสามารถปรับเวลาหมดอายุของคำขอหรือตรรกะการลองใหม่ได้หากจำเป็น การตั้งค่านี้ทำงานได้อย่างราบรื่นกับสภาพแวดล้อม Node.js ที่มีอยู่ ทำให้เพิ่มความสามารถ AI uncensored ไปยังบริการแบ็กเอนด์ของคุณได้ง่าย

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilterchatgpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง

เปิดใช้งานการสตรีมโดยการตั้งค่าพารามิเตอร์ stream เป็น true ในคำขอของคุณ สิ่งนี้จะส่งคำตอบทีละโทเค็นเมื่อถูกสร้าง ซึ่งให้ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีกว่าสำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ คุณสามารถแสดงผลลัพธ์บางส่วนได้ทันทีในขณะที่โมเดลยังคงทำงานอยู่

แยกวิเคราะห์ชิ้นสตรีมเพื่อดึงเนื้อหา ชิ้นสุดท้ายมีการใช้งานโทเค็นทั้งหมดสำหรับการร้องขอนี้ ช่วยให้คุณติดตามต้นทุนได้อย่างแม่นยำขณะให้ข้อมูลย้อนกลับแบบทันทีแก่ผู้ใช้ การสตรีมเหมาะสำหรับอินเทอร์เฟซแชทและเครื่องมือแบบโต้ตอบ

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

อัตราจำกัด ข้อผิดพลาด และบริบท

หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 tokens ทั้งสำหรับ prompt และ completion คุณสามารถส่งเอกสารยาวหรือบทสนทนาที่ยาวนานได้โดยไม่มีการตัดทอน อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์สูงสุดต่อการเรียกใช้หนึ่งครั้งคือ 16,000 tokens หรือ 2,048 tokens หากไม่ได้ตั้งค่าขีดจำกัด ซึ่งช่วยรักษาประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอสำหรับคำตอบขนาดใหญ่

อัตราการใช้งานอนุญาต 300 คำขอต่อนาทีและ 8 คำขอพร้อมกันต่อคีย์ API ข้อผิดพลาดรวมถึง 401 สำหรับคีย์ไม่ถูกต้องและ 402 สำหรับเครดิตไม่เพียงพอ การปฏิเสธเนื่องจากขีดจำกัดเนื้อหาเป็นฟรี ในขณะที่ข้อผิดพลาดไม่ใช้เครดิต จัดการคำขอของคุณอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อหลีกเลี่ยงการจำกัดความเร็วในช่วงเวลาที่มีปริมาณการใช้งานสูง

คำถามที่พบบ่อย

ฉันจะเริ่มใช้งาน API chatgpt แบบไม่มีเซนเซอร์ได้อย่างไร?

สมัครด้วย Google หรืออีเมลเพื่อรับคีย์ API ของคุณทันที ไม่ต้องใช้เบอร์โทรศัพท์ และคุณจะได้รับเครดิตทดลอง $0.50 ใช้ได้ 7 วัน ใช้คีย์นี้กับ SDK ที่เข้ากันได้กับ OpenAI เพื่อส่งคำขอแรกของคุณทันที

ขนาดหน้าต่างบริบทสำหรับคำขอคืออะไร?

โมเดลรองรับ context window ขนาด 100,000 tokens สำหรับ input และ output รวมกัน อย่างไรก็ตาม คุณสามารถขอ output ได้สูงสุด 16,000 tokens ในการตอบกลับหนึ่งครั้ง หากไม่ได้ระบุขีดจำกัด max_tokens การแสดงผลเริ่มต้นจะถูกจำกัดไว้ที่ 2,048 tokens

สตรีมมิ่งทำงานอย่างไรกับ API นี้?

ตั้งค่าพารามิเตอร์ stream เป็น true เพื่อรับคำตอบทีละโทเค็น ซึ่งอนุญาตให้คุณแสดงข้อความตามที่สร้าง ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้สำหรับอินเทอร์เฟซแชท chunk สุดท้ายของสตรีมมีการใช้งานโทเค็นรวมสำหรับการวัตถุประสงค์ในการเรียกเก็บเงิน

ปกป้องคีย์ API ของคุณ

ลงทะเบียน ดึงคีย์ อัปเดต URL พื้นฐาน แค่นี้ก็พอ

รับคีย์ของคุณ