Dokumentace API pro model Uncensored

Základní URL a ověření

Použijte naši základní URL pro všechny požadavky a předávejte svůj API klíč v hlavičce. Toto nastavení funguje s jakýmkoli standardním SDK OpenAI nebo HTTP klientem bez úprav. Klíč získáte okamžitě po registraci přes Google nebo e-mail, bez nutnosti telefonního čísla. Klíč autentizuje váš účet proti našim serverům pro každý požadavek, který odešlete.

"Chraňte svůj klíč, protože poskytuje přístup k vašemu předplacenému kreditu. V libovolném okamžiku můžete vygenerovat nový klíč, který starý okamžitě nahradí. Nemusíte spravovat více klíčů ani procházet složité rozsahy oprávnění pro základní použití."

První požadavek

Pošlete svou první zprávu do endpointu chatových dokončení s jednoduchým promptem. Model odpovídá textovým výstupem, připraveným pro logiku vaší aplikace. Můžete otestovat připojení a kvalitu odpovědí pomocí minimální struktury požadavku. Tím potvrdíte, že váš klíč funguje a uncensored model je aktivní.

Odpověď zahrnuje vygenerovaný text a detaily o využití tokenů. Tato data můžete parsovat pro zobrazení výsledků nebo jejich předání do dalších podnětů. Toto je nejrychlejší způsob, jak ověřit svou integraci před tvorbou složitějších pracovních postupů.

Copycurl https://api.unfilterchatgpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten best practices for react state management"}]
  }'

Integrace Python SDK

Nainstalujte oficiální balíček OpenAI pro Python a nastavte ho na naši základní URL. To vám umožní používat osvědčené metody, jako jsou client.chat.completions.create() bez změny struktury kódu. Klíč API předáte jako výchozí hodnotu pro knihovnu. Tento přístup zjednodušuje integraci pro existující projekty, které již používají klienty kompatibilní s OpenAI.

Můžete nastavit parametry jako teplota nebo top_p pro řízení náhodnosti odpovědí. Knihovna automaticky řeší serializaci a parsování chyb. To snižuje množství boilerplate kódu a zrychluje vývoj jak pro jednoduché skripty, tak pro složité aplikace.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilterchatgpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Nastavení SDK Node.js

Inicializujte klienta Node.js OpenAI s naší základní URL a vaším API klíčem. To zajišťuje kompatibilitu se standardními projekty JavaScript a TypeScript. Můžete použít stejné metody pro generování odpovědí, které jsou k dispozici v SDK pro Python. Klient efektivně řeší síťové požadavky a parsování odpovědí.

Nastavte možnosti klienta tak, aby odpovídaly potřebám vaší aplikace. Případně upravte časové limity požadavků nebo logiku opakování. Toto nastavení bezproblémově funguje v existujících prostředích Node.js, což usnadňuje přidání schopností AI bez omezení do vašich backendových služeb.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilterchatgpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamované odpovědi

Povolte streamování nastavením parametru stream na true v požadavku. Toto odesílá odpovědi token po tokenu, jak jsou generovány. Poskytuje lepší uživatelský zážitek pro aplikace v reálném čase. Můžete zobrazovat částečné výsledky ihned, zatímco model pokračuje v práci.

Parsovejte části streamu pro extrakci obsahu. Konečná část obsahuje celkové využití tokenů pro požadavek. To vám umožňuje přesně sledovat náklady a zároveň poskytovat uživatelům okamžitou zpětnou vazbu. Streamování je ideální pro rozhraní chatu a interaktivní nástroje.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity rychlosti, chyby a kontext

Okno kontextu podporuje 100 000 tokenů jak pro prompt, tak pro completion. Můžete odesílat dlouhé dokumenty nebo prodloužené konverzace bez ořezu. Maximální výstup na jeden požadavek je však 16 000 tokenů, nebo 2 048, pokud limit nenastavíte. To zajišťuje konzistentní výkon pro velké odpovědi.

Omezení rychlosti umožňují 300 požadavků za minutu a 8 souběžných požadavků na klíč. Chyby zahrnují 401 pro neplatné klíče a 402 pro nedostatek kreditu. Odepření kvůli limitům obsahu je zdarma, zatímco chyby nespotřebovávají kredit. Spravujte své požadavky efektivně, abyste se vyhnuli zpomalení během období vysokého provozu.