API dokumentáció cenzúratlan modellhez

Base URL és Hitelesítés

Használja bázis URL-ünket minden kéréshez, és adja meg az API-kulcsot a fejlécben. Ez a beállítás bármely szabványos OpenAI SDK-val vagy HTTP-klienssel működik módosítás nélkül. Kulcsot kap azonnal regisztráció után Google-fiókkal vagy e-maillel, telefonnummer nélkül. A kulcs hitelesíti fiókját szervereinkkel minden elküldött kérésnél.

Tartsa a kulcsot biztonságban, mert hozzáférést biztosít az előre fizetett hitelhez. Bármikor generálhat új kulcsot, ami azonnal lecseréli a régit. Nincs szükség több kulcs kezelésére vagy összetett jogosultsági körök bejárására az alapvető használathoz.

Első kérés

Küldje el az első üzenetet a chat befejezések végpontra egy egyszerű lekérdezéssel. A modell szöveges kimenettel válaszol, készen az alkalmazás logikájához. Tesztelheti a kapcsolatot és a válaszminőséget minimális kérelemstruktúrával. Ez igazolja, hogy a kulcs működik, és az uncensored modell aktív.

A válasz tartalmazza a generált szöveget és a token-felhasználás részleteit. Ezt az adatot elemezheti az eredmények megjelenítéséhez vagy a további promptokba való betápláláshoz. Ez a leggyorsabb módja az integráció ellenőrzésének komplex munkafolyamatok építése előtt.

Copycurl https://api.unfilterchatgpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten best practices for react state management"}]
  }'

Python SDK Integráció

Telepítse a hivatalos OpenAI Python csomagot, és állítsa be a bázis URL-csont a miénkre. Ez lehetővé teszi, hogy a jól ismert módszereket használja, mint például client.chat.completions.create() a kódstruktúra megváltoztatása nélkül. Adja meg az API-kulcsát a könyvtár alapértelmezett értékeként. Ez az megkönnyíti az integrációt meglévő projektek esetén, amelyek már OpenAI-kompatibilis klienseket használnak.

A válaszok véletlenszerűségét a temperature vagy top_p paraméterekkel szabályozhatja. A könyvtár automatikusan kezeli a szerializálást és a hibák feldolgozását. Ez csökkenti a boilerplate kódmennyiséget, és felgyorsítja a fejlesztést egyszerű szkriptek és komplex alkalmazások esetén egyaránt.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilterchatgpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK beállítása

Inicializálja az OpenAI Node.js klienst a bázis URL-ünkkel és az API-kulcsával. Ez biztosítja a kompatibilitást a szabványos JavaScript és TypeScript projektekkel. Ugyanazokat a completion módszereket használhatja, mint a Python SDK-ban. A kliens hatékonyan kezeli a hálózati kéréseket és a válasz elemzését.

Konfigurálja az ügyfél beállításait az alkalmazás igényei szerint. Szükség esetén módosíthatja a kérelem időtúllépési értékeit vagy az újrapróbálkozási logikát. Ez a beállítás zökkenőmentesen működik meglévő Node.js környezetekkel, megkönnyítve az uncensored AI képességek hozzáadását a backend szolgáltatásokhoz.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilterchatgpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelési válaszok

A streamelés engedélyezéséhez állítsa a stream paramétert true értékre a kérésben. A válaszokat tokenről tokenre küldi generáláskor. Jobb felhasználói élményt biztosít a valós idejű alkalmazásokhoz. Azonnali megjelenítheti a részleges eredményeket, miközben a modell tovább dolgozik.

Elemzés a stream darabok a tartalom kinyeréséhez. Az utolsó darab tartalmazza a kérés teljes token-használatát. Ez lehetővé pontos költségnyomon követést, miközben azonnali visszajelzést biztosít a felhasználóknak. A streamelés ideális chat felületekhez és interaktív eszközökhöz.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Sebességkorlátok, hibák és kontextus

A kontextusablak 100 000 token támogatását biztosítja mind a prompt, mind a kiegészítés esetén. Hosszú dokumentumokat vagy kiterjedt beszélgetéseket küldhet levágás nélkül. Azonban a kérésenkénti maximális kimenet 16 000 token, vagy 2 048, ha nem állítja be a korlátot. Ez konzisztens teljesítményt biztosít nagy válaszok esetén.

A sebességkorlátok percenként 300 kérelemet és 8 párhuzamos kérést tesznek lehetővé kulcsonként. A hibák között szerepel a 401 az érvénytelen kulcsoknál és a 402 az elégtelen egyenlegnél. A tartalmi korlátok miatti elutasítások ingyenesek, míg a hibák nem fogyasztanak egyenleget. Kezelje hatékonyan a kéréseit a sávszélesség korlátozásának elkerülésére nagy forgalmi időszakokban.