Τεκμηρίωση API για Uncensored Model

Βασικό URL και Αυθεντικοποίηση

Χρησιμοποιήστε τη βάση URL μας για όλα τα αιτήματα και περάστε το API key σας στο header. Αυτή η ρύθμιση λειτουργεί με οποιοδήποτε τυπικό SDK ή HTTP client της OpenAI χωρίς τροποποίηση. Λαμβάνετε ένα key αμέσως μετά την εγγραφή με Google ή email, χωρίς να απαιτείται αριθμός τηλεφώνου. Το key πιστοποιεί τον λογαριασμό σας απέναντι στους servers μας για κάθε αίτημα που κάνετε.

Κρατήστε το κλειδί σας ασφαλές, καθώς παρέχει πρόσβαση στο προκαταβλημένο credit σας. Μπορείτε να δημιουργήσετε ένα νέο κλειδί οποιαδήποτε στιγμή, το οποίο αντικαθιστά το παλιό αμέσως. Δεν υπάρχει ανάγκη να διαχειριστείτε πολλαπλά κλειδιά ή να περιπλεχθείτε σε πολύπλοκα δικαιώματα πρόσβασης για βασική χρήση.

Πρώτη αίτηση

Στείλτε το πρώτο μήνυμα στο endpoint chat completions με ένα απλό prompt. Το μοντέλο απαντά με έξοδο κειμένου, έτοιμη για τη λογική της εφαρμογής σας. Μπορείτε να ελέγξετε τη σύνδεση και την ποιότητα απάντησης με μια ελάχιστη δομή αίτησης. Αυτό επιβεβαιώνει ότι το key σας λειτουργεί και το uncensored μοντέλο είναι ενεργό.

Η απάντηση περιλαμβάνει το παραγόμενο κείμενο και λεπτομέρειες χρήσης tokens. Μπορείτε να αναλύσετε αυτά τα δεδομένα για να εμφανίσετε αποτελέσματα ή να τα τροφοδοτήσετε σε επόμενες ερωτήσεις. Αυτός είναι ο γρηγορότερος τρόπος επαλήθευσης της ενσωμάτωσής σας πριν χτίσετε πολύπλοκες ροές εργασίας.

Copycurl https://api.unfilterchatgpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten best practices for react state management"}]
  }'

Ενσωμάτωση SDK Python

Εγκαταστήστε το επίσημο πακέτο Python της OpenAI και κατευθύντε το στη βάση URL μας. Αυτό σας επιτρέπει να χρησιμοποιείτε γνωστές μεθόδους όπως client.chat.completions.create() χωρίς να αλλάξετε τη δομή του κώδικά σας. Ορίστε το API key σας ως την προεπιλεγμένη τιμή για τη βιβλιοθήκη. Αυτή η προσέγγιση απλοποιεί την ενσωμάτωση για υπάρχοντα έργα που χρησιμοποιούν ήδη πελάτες OpenAI-compatible.

Μπορείτε να ορίσετε παραμέτρους όπως η θερμοκρασία ή το top_p για να ελέγξετε την τυχαιότητα της απάντησης. Η βιβλιοθήκη χειρίζεται αυτόματα τη σειριοποίηση και την ανάλυση σφαλμάτων. Αυτό μειώνει τον κώδικα boilerplate και επιταχύνει την ανάπτυξη τόσο για απλά σενάρια όσο και για σύνθετες εφαρμογές.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilterchatgpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ρύθμιση SDK Node.js

Αρχικοποιήστε τον πελάτη OpenAI Node.js με τη βάση URL μας και το κλειδί API σας. Αυτό διασφαλίζει τη συμβατότητα με τυπικά έργα JavaScript και TypeScript. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις ίδιες μεθόδους ολοκλήρωσης που διατίθενται στο SDK Python. Ο πελάτης χειρίζεται αποτελεσματικά τις δικτυακές κλήσεις και την ανάλυση αποκρίσεων.

Ρυθμίστε τις επιλογές του πελάτη ώστε να ταιριάζουν με τις ανάγκες της εφαρμογής σας. Μπορείτε να προσαρμόσετε τα χρονικά όρια αιτήσεων ή τη λογική επανάληψης καθώς απαιτείται. Αυτή η ρύθμιση λειτουργεί άψογα με υπάρχοντα περιβάλλοντα Node.js, καθιστώντας εύκολη την προσθήκη ικανοτήτων AI uncensored στις υπηρεσίες backend σας.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilterchatgpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming Αποκρίσεις

Ενεργοποιήστε τη ροή (streaming) ρυθμίζοντας την παράμετρο stream σε true στο αίτημά σας. Αυτό στέλνει απαντήσεις token-by-token καθώς παράγονται. Παρέχει καλύτερη εμπειρία χρήστη για εφαρμογές πραγματικού χρόνου. Μπορείτε να εμφανίσετε μερικά αποτελέσματα αμέσως ενώ το μοντέλο συνεχίζει να εργάζεται.

Επεξεργαστείτε τα κομμάτια ροής για να εξαγάγετε το περιεχόμενο. Το τελικό κομμάτι περιέχει τη συνολική χρήση tokens για το αίτημα. Αυτό σας επιτρέπει να παρακολουθείτε τα κόστη με ακρίβεια παρέχοντας ταυτόχρονη ανατροφοδότηση στους χρήστες. Η ροή είναι ιδανική για διεπαφές συνομιλίας και διαδραστικά εργαλεία.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Όρια Ρυθμού, Σφάλματα και Πλαίσιο

Το παράθυρο πλαισίου υποστηρίζει 100,000 tokens τόσο για την εισαγωγή όσο και για την παραγωγή. Μπορείτε να στείλετε μακροσκελή έγγραφα ή επεκταμένες συνομιλίες χωρίς περικοπή. Ωστόσο, η μέγιστη έξοδος ανά αίτημα είναι 16,000 tokens, ή 2,048 αν δεν ορίσετε το όριο. Αυτό διασφαλίζει σταθερή απόδοση για μεγάλες απαντήσεις.

Οι περιορισμοί ρυθμού επιτρέπουν 300 αιτήματα ανά λεπτό και 8 ταυτόχρονα αιτήματα ανά κλειδί. Τα σφάλματα περιλαμβάνουν 401 για μη έγκυρα κλειδιά και 402 για ανεπαρκές υπόλοιπο. Οι απορρίψεις λόγω ορίων περιεχομένου είναι δωρεάν, ενώ τα σφάλματα δεν καταναλώνουν υπόλοιπο. Διαχειριστείτε τα αιτήματά σας αποδοτικά για να αποφύγετε τον περιορισμό (throttling) σε περιόδους υψηλής κίνησης.